Les métaphores sont un aspect fondamental du langage humain et de la cognition, nous permettant de comprendre des concepts et des relations complexes en les cartographiant sur des domaines plus familiers et concrets. Cependant, la nature des métaphores et la façon dont ils fonctionnent n'est toujours pas bien comprise.
Dans un nouvel article publié dans Systèmes complexes PLOSMax-Planck-Institute for Mathematics in the Sciences Les chercheurs Marie Teich et Wilmer Leal avec le réalisateur Jürgen Jost ont développé un cadre formel et une méthodologie empirique à grande échelle pour analyser les métaphores et leur rôle dans la théorie conceptuelle des métaphores.
L'étude confirme l'hypothèse fondamentale de la théorie conceptuelle des métaphores selon lesquelles les métaphores endurcissent les structures linguistiques et cognitives, et pas seulement des figures rhétoriques. À l'aide d'outils de systèmes complexes, les chercheurs ont identifié un réseau de métaphore avec des distinctions entre les catégories abstraites et concrets, et deux processus métaphoriques significatifs: mappages du béton aux sujets abstraits et l'émergence de nouvelles cartographies entre les domaines concrètes.
L'étude a également révélé que les métaphores se concentrent sur deux petits ensembles de sujets quotidiens, l'un dans le groupe concrète servant à la fois de forts domaines source et cible, et l'autre dans le groupe abstrait agissant principalement comme cibles. Ces résultats indiquent que la métaphore est un processus créatif motivé par le contraste et la tension entre des sujets qui permettent les re-conceptualisations et l'émergence de nouvelles similitudes.
Les résultats de l'étude ont des implications significatives pour les chercheurs en linguistique cognitive et la philosophie du langage, en particulier celles axées sur la théorie conceptuelle de la métaphore, le langage figuratif et la structure sémantique. La méthodologie empirique à grande échelle proposée par les auteurs peut être utilisée pour effectuer des recherches fondamentales dans la théorie conceptuelle des métaphores fournissant de nouvelles informations sur la nature de la métaphore et de la pensée figurative.
Au-delà des sciences humaines, ce travail ouvre des questions de recherche intéressantes pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, en particulier dans les domaines concernés par l'analogie et l'apprentissage de la représentation. Les méthodes sont également prometteuses pour les mathématiques de la cognition et de l'épistémologie formelle, offrant des outils pour étudier comment la signification abstraite provient de cartographies préservant la structure dans les domaines conceptuels.
