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Amélioration du partage de données environnementales: le dossier de politique fournit des recommandations

Amélioration du partage de données environnementales: le dossier de politique fournit des recommandations

Après trois ans de travaux intensifs, quatre projets de l'UE – AD4GD, B-Cubed, Fairricube et utilisation – ont publié un dossier de politique conjoint offrant des recommandations pour guider la mise en œuvre réussie de l'espace de données Green Deal.

L'espace de données Green Deal (GDDS) est l'un des espaces de données européens communs envisagés par la Commission européenne afin de soutenir les actions de priorité de Green Deal dans le partage des données. Il vise à débloquer le plein potentiel des données environnementales, dont une grande partie reste actuellement fragmentée, inaccessible ou sous-utilisée, entravant les progrès de l'Europe vers son climat et ses objectifs environnementaux.

Les GDDS seront mis en œuvre par le projet SAGE (l'espace de données pour une Europe verte durable) et respecteront les principes équitables (trouvabilité, accessibilité, interopérabilité et réutilisabilité), favorisant l'échange de données entre les entités publiques et privées pendant la transition verte de l'Europe.

Quatre projets de l'UE – AD4GD, B-Cubed, Fairricube et utilisation – ont exploré et documenté les exigences pour la construction avec succès des GDDS et ont publié un dossier de politique conjoint, présentant un ensemble de recommandations sur l'harmonisation des données, l'interopérabilité sémantique, la gestion des métadonnées, l'échange de données et la gouvernance.

Ces projets soulignent que les GDDS devraient être en mesure d'offrir divers types de données environnementales et de biodiversité en assurant une forte harmonisation des données. Pour cela, il est essentiel d'appliquer les normes existantes, de les développer en cas de besoin et d'investir dans des outils de transformation de format. En outre, les données doivent être facilement comprises par les personnes et les machines. Cela signifie augmenter son interopérabilité sémantique.

Comment peut-il être fait? En décrivant des variables scientifiques à l'aide de concepts stables, adaptables et bien définis compilés dans des vocabulaires contenus soutenus par de fortes infrastructures techniques et des règles de gouvernance.

En ce sens, les projets mettent également en évidence les efforts humains et techniques nécessaires pour organiser des métadonnées, c'est-à-dire les informations critiques qui décrivent les données. Ce fait doit être reconnu par les organismes de financement et les formats utilisés pour créer ces métadonnées doivent être davantage adaptés aux besoins des utilisateurs et leur interopérabilité avec les autres a augmenté.

En fait, les espaces de données sont tout au sujet de l'échange de données. Si le GDDS doit engager divers utilisateurs, allant d'un centre de recherche public à une entreprise privée, des stratégies efficaces doivent être développées pour assurer une représentation équilibrée des données publiques et commerciales dans l'espace de données dans un environnement mutuellement fiable. Pour cela, le mémoire de la politique recommande l'utilisation de technologies fédérées standardisées, conformes au RGPD et pour la fourniture de données.

De plus, le succès des GDDS dépend fortement de son cadre de gouvernance efficace. L'établissement de règles de gouvernance inclusive et participative est la seule voie pour garantir que le GDDS privilégie l'intérêt public, la durabilité à long terme et l'utilisation généralisée.

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