Une demi-décennie depuis l'arrivée du virus SARS-COV-2, nous apprenons toujours ses complications, les dernières recherches suggérant que la longue covide peut perturber les périodes menstruelles
La planification de vos règles pourrait être difficile si longtemps Covid l'a fait durer plus longtemps
Long Covid semble perturber le cycle menstruel, rendant les périodes plus lourdes et plus longues. Cela peut se produire en raison de complications liées à la caractéristique de Covid-19 qui modifient les niveaux d'hormones ou provoquent une inflammation.
POURQUOI LONNE COVID SE PROFIDE ISLUSE ISLUSE – Des études suggèrent que cela peut résulter du virus qui se cache à de faibles niveaux dans le corps, le système immunitaire qui a raté, voire une perturbation du microbiome intestinal.
Les symptômes courants comprennent la fatigue et le brouillard cérébral; Il était également auparavant lié à la perturbation du cycle menstruel, mais ces études n'ont pas signalé les modifications exactes des menstruations qui se sont produites. Ils n'ont pas non plus révélé si ces changements pourraient se produire de toute façon, que quelqu'un attrape Covid-19, ou s'ils se produisent après une infection de courte durée.
Pour combler cette lacune, Jacqueline Maybin à l'Université d'Édimbourg, au Royaume-Uni, et ses collègues ont recruté plus de 12 000 femmes pour répondre à une enquête sur leur santé reproductive entre mars et juin en 2021.
Plus de 9 000 d'entre eux n'avaient jamais eu Covid-19, défini comme ne testant pas positif pour le virus ou n'ayant pas eu de symptômes associés, comme une perte d'odeur ou une toux sèche. Environ 1700 des femmes avaient connu une Covid-19 aiguë, où tous les symptômes ont disparu en un mois, tandis que les 1 000 participants restants avaient une longueur longtemps, ce que les chercheurs ont défini comme ayant des symptômes qui ont persisté pendant plus d'un mois après une infection connue ou suspectée.
Plus de la moitié de ceux qui ont une longue covide ont déclaré avoir des périodes plus lourdes que d'habitude pour eux. Ce chiffre était d'environ 40% chez les femmes qui avaient une covide aiguë-19 et 35% parmi ceux qui n'ont jamais été sciemment infectés.
Long Covid était également plus fortement lié à des périodes qui durent plus de huit jours. La Covid-19 aiguë ne semblait avoir aucun effet sur la durée de la période, ce qui suggère que des changements spécifiques se produisent dans le corps avec une longue covide, plutôt qu'avec l'infection elle-même.
Pour découvrir quels mécanismes peuvent être en jeu, les chercheurs ont analysé les échantillons de sang circulant, collectés à travers le cycle menstruel de 10 femmes avec une longue et 40 femmes qui ont fait des dons avant la pandémie.
Cela a révélé que ceux qui ont eu une longue covide avaient tendance à avoir des niveaux plus élevés d'une certaine hormone, appelée 5α-dihydrotestostérone – qui a été lié à des périodes irrégulières – au cours de la seconde moitié de leur cycle menstruel. L'équipe a également lié une longue covide à des niveaux plus élevés de molécules inflammatoires appelées cytokines dans le sang et la doublure utérine, collectées via des biopsies.
Cela suggère que la longue covide peut provoquer des changements hormonaux et immunitaires qui perturbent le cycle menstruel, mais d'autres études sont nécessaires pour clarifier cela, explique Maybin.
Dans une autre analyse, l'équipe a constaté que les femmes atteintes d'une longue covide ont déclaré avoir éprouvé des symptômes pires – tels que les étourdissements, la fatigue et les douleurs musculaires – juste avant et pendant les menstruations, tandis que les nausées, les maux de tête et les problèmes de respiration avaient tendance à s'aggraver pendant la phase après la menstruation et avant l'ovulation. «C'est un signal que les hormones ovariennes peuvent réellement contribuer à la gravité de certains symptômes», explique Maybin.
Mais comme l'étude impliquait principalement des femmes blanches, qui vivaient toutes au Royaume-Uni, un pays à revenu élevé, d'autres études sont nécessaires pour voir si les résultats s'appliquent à des populations plus diverses, dit-elle.
