Avec des géants de la technologie comme Google développant des moyens pour les modèles d'IA pour communiquer et travailler ensemble, il y a des craintes que les petits joueurs puissent se laisser entendre pour déchaîner les agents de l'IA sur Internet
Les agents d'IA autonomes pourraient bientôt communiquer sur Internet
À quoi ressemble l'avenir d'Internet? Si les entreprises d'IA parcourent leur chemin, le Web une fois ouvert pourrait être fracturé dans des silos numériques dominés par des modèles commerciaux d'IA, laissant des amateurs et des petites entreprises derrière. Pour empêcher cela, une équipe de chercheurs de base prévoit de riposter et d'assurer une approche ouverte de l'IA.
Au cœur de cette bataille se trouve le concept d'un «agent» de l'IA, un logiciel qui parcoure le Web et interagit avec les sites Web selon les instructions d'un utilisateur humain – par exemple, la planification et la réservation de vacances. Beaucoup de gens considèrent les agents comme la prochaine évolution de services comme Chatgpt, mais les amener au travail se révèle délicat. En effet, le Web a été conçu pour un usage humain, et les développeurs se rendent compte que les agents de l'IA ont besoin de protocoles spécialisés pour mieux interagir avec les données, les services en ligne et les uns des autres.
«L'idée est de créer des infrastructures, il existe donc un moyen pour les robots de type logiciel, que nous appelons les agents de l'IA, de communiquer entre eux», explique Catherine Flick à l'Université de Staffordshire, au Royaume-Uni.
Plusieurs solutions concurrentes à ce problème ont déjà été développées. Par exemple, Anthropic, l'entreprise derrière le Claude Chatbot, a développé le Model Context Protocol (MCP), qui standards comment les modèles d'IA se connectent à différentes sources et outils de données. En avril, Google a annoncé sa propre version d'un tel concept, le protocole Agent2Agent (A2A).
Ces approches sont légèrement différentes. MCP standard la façon dont un modèle d'IA se branche sur les magasins de données externes et les outils, donnant aux assistants un canal universel sécurisé pour les connexions bidirectionnelles – pensez-y comme pouvoir envoyer un message à quelqu'un lorsque vous connaissez son numéro de téléphone ou son adresse e-mail. A2A va plus loin, permettant aux agents autonomes de se découvrir mutuellement, d'échanger des informations et de coordonner les tâches – un peu comme être dans un chat de groupe.
MCP pourrait, par exemple, être utilisé pour connecter un chatbot AI au site de partage de code GitHub, tandis que Google dit que A2A pourrait être utilisé pour s'approvisionner aux candidats pour des entretiens d'embauche, planifier des appels avec eux et exécuter des vérifications des antécédents, tout en un seul processus, avec une équipe d'agents fonctionnant concomeux.
Mais parce que ces protocoles sortent de Big Tech Labs, on craint que les inventeurs du protocole gagnant puissent exercer leur influence au profit de leur entreprise, plutôt que le plus grand bien. MCP nécessite un serveur central pour superviser les connexions, tandis que A2A est construit autour de l'hypothèse d'un catalogue d'agents approuvés travaillant ensemble, plutôt qu'un libre pour tous.
«Nous ne voulons pas que« l'agent Internet »devienne une autre« alliance de silo de données »», explique Gaowei Chang. Il préside le groupe du protocole d'agent AI, qui a été créé en mai dans le cadre de l'organisation des normes du World Wide Web Consortium (W3C), et dit qu'il est essentiel que toutes les voix soient entendues dans le développement de cette nouvelle couche d'Internet. «Si nous croyons vraiment que l'IA est une technologie importante qui changera la société humaine, nous avons besoin d'une communauté ouverte et neutre pour stimuler la conception du protocole, garantissant que son avenir appartient à tous, pas seulement quelques entreprises», dit-il.
Chang a lancé son propre concurrent open-source aux protocoles de Big Tech Agent, le protocole de réseau d'agent (ANP), antérieure à la MCP et à l'A2A. L'ANP garantit que tout agent d'IA peut découvrir n'importe quelle autre et s'identifier sur le Web, un peu comme le vieux temps d'Internet où les gens créaient des sites Web personnels et des adresses e-mail sans avoir à être médiée par une grande entreprise technologique. Cela permettrait à des modèles alimentés par ANP de fonctionner sans autorité centrale, permettant, par exemple, deux modèles d'IA différents de communiquer sur votre propre appareil sans avoir besoin d'accéder à Internet pour approbation.
Flick accueille le développement de protocoles alternatifs open-source et non industriels pour l'IA agentique. «Il essaie essentiellement de ramener une essence de démocratisation à Internet, ce qui est ainsi que Internet a commencé», dit-elle. Elle craint que sans cette alternative, les entreprises technologiques jettent des «jardins clos» du type qui ont tourmenté d'autres technologies clés, comme les magasins d'applications ou les réseaux de médias sociaux. «Si nous attendions que les grandes entreprises le fassent, elles le feraient de manière à leur extraire autant de profit que possible», dit-elle.
Google et Anthropic disent que leurs protocoles visent à profiter à tout le monde. «Nous améliorons continuellement (A2A) pour relever les défis du monde réel auxquels les entreprises sont confrontées lors du déploiement des plates-formes agentiques.
«Nous avons toujours cru que les progrès de l'IA devraient profiter à tout le monde», explique Theo Chu chez Anthropic. «Lorsque nous avons développé MCP, nous l'avons fait open source parce que nous savions que ce serait l'un des moyens clés pour empêcher la fragmentation et le verrouillage des fournisseurs qui ont tourmenté d'autres transitions technologiques.»
Chu souligne que Microsoft, Openai et même Google intégrent MCP sur leurs plates-formes. «MCP réussit précisément parce qu'il augmente le choix plutôt que de le limiter», dit-elle. «Chaque implémentation rend l'écosystème plus précieux pour tout le monde.»
Le groupe W3C espère collaborer avec tous les joueurs pour développer des normes techniques à l'échelle de l'industrie, explique Chang, mais il n'y a pas de calendrier défini pour que cela se produise. «En fin de compte, ce qui nous intéresse, c'est le développement sain de l'ensemble de l'écosystème de l'agent, pas la victoire ou la défaite d'un protocole spécifique.»
