L'utilisation d'IA pour produire des images de jeux vidéo avec un monde cohérent et des règles pourrait s'avérer utile aux concepteurs de jeux
La Muse Ai a été formée sur le jeu vidéo Bord de saignement
Un modèle d'intelligence artificielle de Microsoft peut recréer des séquences de jeux vidéo réalistes qui, selon la société, pourraient aider les concepteurs à créer des jeux, mais les experts ne sont pas convaincus que l'outil sera utile pour la plupart des développeurs de jeux.
Les réseaux de neurones qui peuvent produire des images cohérentes et précises des jeux vidéo ne sont pas nouveaux. Une récente IA créée par Google a généré une version entièrement jouable du jeu informatique classique Perte sans accès au moteur de jeu sous-jacent. L'original Perte, Cependant, il est sorti en 1993; Les jeux plus modernes sont beaucoup plus complexes, avec une physique sophistiquée et des graphiques intensifs en calcul, qui se sont avérés plus difficiles à recréer fidèlement.
Maintenant, Katja Hofmann à Microsoft Research et ses collègues ont développé un modèle d'IA appelé Muse, qui peut recréer des séquences complètes du jeu de bataille en ligne multijoueur Bord de saignement. Ces séquences semblent obéir à la physique sous-jacente du jeu et garder les joueurs et les objets en jeu cohérents au fil du temps, ce qui implique que le modèle a saisi une compréhension approfondie du jeu, explique Hofmann.
Muse est formé sur sept ans de données sur le gameplay humain, y compris les séquences de contrôleur et de vidéo, fournies par Bord de saignementDéveloppeur appartenant à Microsoft, Ninja Studios. Il fonctionne de manière similaire aux grands modèles de langue comme Chatgpt; Lorsqu'on donne une entrée, sous la forme d'un cadre de jeu vidéo et de ses actions de contrôleur associées, il est chargé de prédire le gameplay qui pourrait venir ensuite. «C'est vraiment assez ahurissant, même pour moi maintenant, qui purement des modèles d'entraînement pour prédire ce qui va apparaître ensuite… il apprend une compréhension sophistiquée et profonde de cet environnement 3D complexe», explique Hofmann.
Pour comprendre comment les gens pourraient utiliser un outil d'IA comme Muse, l'équipe a également interrogé les développeurs de jeux pour savoir quelles fonctionnalités ils trouveraient utiles. En conséquence, les chercheurs ont ajouté la capacité de s'adapter itérative aux modifications apportées à la volée, comme le changement de caractère d'un joueur ou de nouveaux objets entrant dans une scène. Cela pourrait être utile pour proposer de nouvelles idées et essayer des scénarios si les développeurs, explique Hofmann.
Mais la muse est toujours limitée à la génération de séquences dans les limites de l'original Bord de saignement Jeu – il ne peut pas proposer de nouveaux concepts ou conceptions. Et il n'est pas clair s'il s'agit d'une limitation inhérente du modèle, ou quelque chose qui pourrait être surmonté avec plus de données d'entraînement d'autres jeux, explique Mike Cook au King's College de Londres. «Il s'agit d'un long chemin loin de l'idée que les systèmes d'IA peuvent concevoir des jeux par eux-mêmes.»
Bien que la capacité de générer des séquences de gameplay cohérentes soit impressionnante, les développeurs pourraient préférer avoir un plus grand contrôle, explique Cook. «Si vous créez un outil qui teste réellement votre jeu, exécutant le code de jeu lui-même, vous n'avez pas à vous soucier de la persistance ou de la cohérence, car il exécute le jeu réel. Il s'agit donc de résoudre des problèmes que l'IA générative a elle-même introduits. »
Il est prometteur que le modèle est conçu en pensant aux développeurs, explique Georgios Yannakakis à l'Institut des jeux numériques de l'Université de Malte, mais il n'est peut-être pas possible pour la plupart des développeurs qui n'ont pas autant de données de formation. «Cela se résume à la question de la peine de faire?» dit Yannakakis. «Microsoft a passé sept ans à collecter des données et à former ces modèles pour démontrer que vous pouvez réellement le faire. Mais un véritable studio de jeu se permettait-il (de faire) cela?
Même Microsoft lui-même est équivoque quant à savoir si les jeux conçus par AI pourraient être à l'horizon: lorsqu'on lui a demandé si les développeurs de sa division de jeu Xbox pouvaient utiliser l'outil, la société a refusé de commenter.
Alors que Hofmann et son équipe espèrent que les futures versions de Muse pourront généraliser au-delà de leurs données d'entraînement – proposer de nouveaux scénarios et niveaux pour les jeux sur lesquels ils sont formés, ainsi que pour différents jeux – ce sera un important Défi, dit Cook, parce que les jeux modernes sont si complexes.
«L'une des façons dont un jeu se distingue est de changer les systèmes et d'introduire de nouvelles idées de niveau conceptuel. Cela rend très difficile pour les systèmes d'apprentissage automatique de sortir de leurs données de formation et d'innover et d'inventer au-delà de ce qu'ils ont vu », dit-il.
