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Le premier bébé du monde né par la FIV fait presque entièrement par une machine

What a medical professional sees when they oversee the procedure via a livestream

Un bébé est né après avoir été conçu via la FIV effectuée par une machine, un professionnel de la santé ne faisant que superviser le processus

Ce qu'un professionnel de la santé voit lorsqu'il supervise la procédure via un livestream

Ce qu'un professionnel de la santé voit lorsqu'il supervise la procédure de la FIV via un livestream

Une forme hautement automatisée de fécondation in vitro (FIV) a conduit à une naissance réussie, ce qui a fait l'objet d'espoir que cette approche pourrait réduire le risque d'erreur humaine pendant de telles procédures.

Une méthode de FIV est l'injection intracytoplasmique des spermatozoïdes (ICSI), où le sperme est injecté dans des œufs dans un plat de laboratoire. Ceci est couramment utilisé en cas d'infertilité masculine, car le sperme n'a pas à travailler pour atteindre un œuf. Tous les embryons résultants sont ensuite insérés dans l'utérus. La FIV peut également être effectuée en mélangeant des spermatozoïdes et des œufs dans un plat de laboratoire dans l'espoir que la fécondation aura lieu, ce qui est généralement moins réussi, mais nécessite également moins d'intervention médicale.

ICSI présente également des inconvénients, car il repose sur des niveaux élevés de précision et de jugement des professionnels de la santé. «Ils deviennent fatigués et distraits parfois, comme tout le monde dans la plupart des professions, donc des erreurs se produisent qui peuvent réduire (les) chances de fertilisation et de naissances», explique Jacques Cohen dans Conce-Im Life Sciences, une entreprise de biotechnologie à New York.

Pour y remédier, Cohen et ses collègues ont développé une machine qui peut effectuer 23 étapes clés requises pour ICSI. Chacun est initié par une personne à travers la presse sur un bouton alors qu'il regarde un flux en direct du processus. Cela peut même être fait à partir d'une autre partie du monde.

En une étape, la machine utilise un modèle d'IA pour sélectionner les spermatozoïdes les plus sains pour la fertilisation, en fonction de leur apparence. Dans un autre, la machine immobilise le sperme en zappant leur queue avec un laser afin qu'ils soient plus faciles à ramasser. Il injecte plus tard le sperme en œufs déjà collectés. Une approche similaire a été testée auparavant, entraînant deux naissances vivantes, mais certaines étapes n'ont pas été faites par une machine.

Pour mettre leur machine à l'épreuve, les chercheurs ont recruté un couple qui avait du mal à concevoir, en partie parce que l'homme avait un sperme qui ne pouvait pas nager correctement. La femme a également eu du mal à produire des œufs, de sorte que celles des donneurs ont été utilisées pour la procédure.

Les chercheurs ont assigné au hasard cinq des huit œufs donneurs à fertiliser par le système automatisé, qui a produit quatre embryons. Les trois œufs restants ont été fécondés en utilisant l'approche manuelle standard de l'ICSI, qui ont toutes formé des embryons.

Ils ont ensuite utilisé un autre modèle d'IA pour sélectionner les deux meilleurs embryons, en fonction de l'apparition de leurs chromosomes. Les deux ont été produits en utilisant le système automatisé, mais cela ne signifie pas nécessairement que cette approche conduit à des embryons plus sains que l'ICSI manuelle, explique Cohen. Nous ne pouvons pas évaluer cela en raison du petit nombre d'œufs impliqués, dit-il.

Lorsque l'équipe a inséré l'un des embryons dans l'utérus de la femme, il n'a pas réussi à se développer, mais le second a conduit à une naissance réussie.

C'est une preuve de concept passionnante, dit Joyce Harper à l'University College de Londres. Mais des études plus importantes qui attribuent au hasard des couples à subir la procédure LCSI automatisée ou manuelle sont nécessaires pour déterminer si la première approche conduit à des taux de natalité plus élevés, dit-elle.

Il est peu probable que la FIV automatisée soit largement utilisée, car il s'agit d'une dépense supplémentaire, du moins lorsqu'elle est initialement déployée, explique Harper. Mais Cohen espère que cela s'améliorerait avec le temps. «Alors que nous optimisons, standardisons et affinons le système, nous nous attendons à ce que le coût au patient et à la clinique diminue», dit-il.

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